Teknologi Machine Learning dengan algoritma Naïve Bayes untuk menganalisis tingkat kesegaran ikan secara otomatis melalui citra insang ikan.
FiFreshChecker adalah sistem klasifikasi kesegaran ikan berbasis Machine Learning yang menggunakan algoritma Naïve Bayes untuk menganalisis citra insang ikan secara otomatis.
Sistem mengekstraksi fitur citra — mulai dari fitur warna LAB, HSV, color ratio, hingga tekstur GLCM — dan mengklasifikasikannya ke dalam 4 tingkat kesegaran: Sangat Segar, Segar, Cukup Segar, dan Tidak Segar.
Insang adalah jaringan yang paling cepat menunjukkan perubahan warna saat ikan mulai tidak segar — merah cerah menandakan kesegaran.
Cukup buka tutup insang ikan dan foto close-up — tidak perlu alat khusus, cukup kamera smartphone.
Warna, tekstur, dan pola insang mengandung informasi yang kaya untuk diekstraksi dan diklasifikasikan oleh model.
Hanya 3 langkah sederhana dari foto hingga hasil klasifikasi
Foto insang ikan dari jarak dekat menggunakan kamera smartphone. Pastikan insang terlihat jelas dan pencahayaan cukup.
Sistem memvalidasi objek, mengekstraksi fitur citra warna dan tekstur, lalu diklasifikasikan oleh model Naïve Bayes.
Dapatkan hasil klasifikasi 4 tingkat kesegaran beserta probabilitas dan visualisasi area insang yang dianalisis.
Sistem yang dirancang untuk kemudahan penggunaan dengan analisis yang akurat dan terpercaya
Unggah foto insang ikan langsung dari galeri atau ambil gambar menggunakan kamera smartphone. Format JPG, JPEG, dan PNG didukung.
Model Naïve Bayes dilatih dengan dataset insang ikan untuk mengklasifikasikan tingkat kesegaran secara otomatis dan efisien.
Tidak perlu akun atau login. Hasil klasifikasi beserta visualisasi area insang yang dianalisis tersedia dalam hitungan detik.
Masuk atau daftar gratis untuk menyimpan semua hasil analisis ikan secara otomatis dan melihat riwayat klasifikasi kapan saja.
Gratis · Tanpa Pendaftaran · Hasil dalam Detik